Introduction au Machine Learning (Broché)
- Livres universitaires
- Chloé-Agathe Azencott
Date de parution
10/07/2019
Editeur
Dunod
Introduction au Machine Learning Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés.
Auteur(s) | Chloé-Agathe Azencott |
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EAN | 9782100801534 |
Catégorie produits | universitaire |
Rayon | Livre|Savoirs|Informatique|Informatique Professionnels et Entreprises|Autres Informatique Professionnels et Entreprises |
Titre de l'œuvre | Introduction au machine learning |
Format | Broché |
Date de parution | 10/07/2019 |
Nombre de pages | XI-227 |
ISBN | 978-2-10-080153-4 |
Edition | Nouvelle présentation |
Collection | Info sup |
Distributeur | Hachette Livre |
Dimensions (cm) | 17 x 24 x 1.7 |
Editeur | Dunod |
Poids du produit | 468 g |
Libellé | Introduction au Machine Learning (Broché) |
Thème CLIL | Informatique théorique, Mathématiques discrètes |
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