Introduction au Machine Learning (Broché)

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Date de parution

10/07/2019

Editeur

Dunod

Introduction au Machine Learning Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés.

Caractéristiques
Auteur(s) Chloé-Agathe Azencott
EAN 9782100801534
Catégorie produits universitaire
Rayon Livre|Savoirs|Informatique|Informatique Professionnels et Entreprises|Autres Informatique Professionnels et Entreprises
Titre de l'œuvre Introduction au machine learning
Format Broché
Date de parution 10/07/2019
Nombre de pages XI-227
ISBN 978-2-10-080153-4
Edition Nouvelle présentation
Collection Info sup
Distributeur Hachette Livre
Dimensions (cm) 17 x 24 x 1.7
Editeur Dunod
Poids du produit 468 g
Libellé Introduction au Machine Learning (Broché)
Thème CLIL Informatique théorique, Mathématiques discrètes

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