Introduction à la théorie de l'information - Travaux pratiques en python (Broché)

Ce livre est le fruit d'une expérience capitalisée le long de plusieurs années d'enseignement de la théorie de l'information. Son contenu est puisé principalement dans le module dispensé a la faculté des sciences et techniques de Mohammedia, université Hassan II de Casablanca, aux étudiants de la licence Informatique, Réseaux et Multimédia. Indiscutablement, le cours a été amélioré et enrichi par les discutions et les échanges avec les étudiants. La rédaction de chaque notion technique est illustrée par un ou plusieurs exemples. Les exercices (plus de 130 traités et vus en classe), sont d'un niveau comparable à celui des universités et des grandes écoles. Par souci de clarté, les corrigés présentés sont amplement détaillés. L'ouvrage est composé de cinq chapitres. Le premier donne un aperçu sur les codes historiques les plus célèbres que la société humaine a connus et parfois utilise encore aujourd'hui pour véhiculer l'information. Le deuxième chapitre traite de la mesure de l'information et de l'entropie de Shannon. Une attention particulière sera accordée a ces concepts. Le troisième chapitre étudie le codage des sources discrètes. Il contient l'algorithme de Sardinas et Patterson qui teste si un ensemble ni peut servir comme code de transmission ou bien il va créer une confusion lors du décodage à la réception des données. Le quatrième chapitre s'occupe des canaux discrets sans mémoire. Le cinquième chapitre est dédié à la théorie des codes détecteurs et correcteurs d'erreurs survenues lors d'une transmission. Le contenu du livre est destiné aux étudiants en licence ou, comme une introduction de la théorie de l'information, aux étudiants des masters ou des écoles d’ingénieurs. C'est un support de cours pour des enseignements correspondants a ces niveaux. Il peut aussi être utile à tous les jeunes passionnés de nouvelles technologies de l'information et de la communication.