Conception optimale, déterministe et probabiliste (Broché)

Conception optimale déterministe et probabiliste

Contrainte par des exigences environnementales et sociétales de plus en plus prégnantes, en termes de réduction de déchets, ressources consommées, efficacité énergétique et réponse au juste besoin, l'activité de conception ne peut plus se contenter de la géniale intuition des concepteurs sans s'appuyer sur des outils d'optimisation.

Mais leur usage est encore rare dans les bureaux d'études où la première solution trouvée est généralement retenue après quelques ajustements.

L'optimisation peut porter sur des produits élémentaires (forme, topologie, caractéristiques...) ou des systèmes complets mettant en oeuvre des technologies multiples et faisant appel à de nombreux métiers. Elle doit alors présenter un caractère multidisciplinaire, pour tenir compte des interactions entre les disciplines.

L'optimisation peut être supportée par des outils génériques, relativement faciles d'emploi, et se fonder sur des méthodes d'optimisation hybride (globale/locale) capables de trouver des solutions difficiles à imaginer car situées au-delà du voisinage des solutions connues.

Le dimensionnement peut être déterministe, en s'appuyant sur des hypothèses et normes plus ou moins conservatives (coefficient de sécurité ou analyse de pire cas), ou suivre une approche probabiliste susceptible de réduire les marges tout en maîtrisant les incertitudes (aléa, dispersion, tolérance, dérive, condition environnementale, mission, etc.).

Sa validation requiert alors l'emploi de la simulation de Monte-Carlo ou de méthodes analytiques de type FORM SORM, qui doit être couplées à l'optimisation.

Ce livre didactique vulgarise les fondements théoriques de la conception optimale, déterministe et probabiliste, qu'il illustre de cas d'application.