Préparer les tests logiciels avec l’IA générative - Comprendre, expérimenter et contrôler ses usages - Co

L’IA générative peut-elle vraiment aider le testeur sans se substituer à son expertise ? Cet ouvrage propose une démarche concrète et maîtrisée pour l’intégrer aux trois activités qui composent la préparation des tests logiciels : l’analyse, la conception et l’implémentation.

Destiné aux testeurs logiciels, chefs de projet test et consultants qualité, il s’appuie sur les fondamentaux de l’ISTQB et sur des retours d’expérience terrain. Après un rappel des concepts essentiels du test et de l’IA générative, le lecteur apprend à définir une feuille de route adaptée à son contexte, à formuler des demandes efficaces, à structurer ses prompts, à exploiter les fonctionnalités avancées des chatbots et à contrôler rigoureusement les résultats obtenus.

Les cas d’usage abordent notamment la génération de conditions de test, la création de chartes de test et l’uniformisation des cas de test manuels. Exercices pratiques, mises en situation, conseils méthodologiques et astuces permettent au lecteur d’expérimenter par lui-même les apports et les limites de la technologie.

L’ouvrage traite également des risques liés à l’IA générative : biais, confidentialité et cybersécurité, non-reproductibilité, perte de compétences, impact environnemental et cadre réglementaire européen.

Une approche opérationnelle pour faire de l’IA générative un assistant puissant, jamais un substitut, et améliorer la préparation des tests tout en préservant le jugement, la rigueur et la responsabilité du professionnel.